核心亮点

• 🧠 知识库系统 - 完整的 RAG 引擎，支持向量/全文/混合检索，为 LLM 提供持久化记忆能力
• 🎨 媒体生成中心 - 对话化的多模态创作工作站，支持图像、音频、视频的 AI 生成与迭代
• ⚡ 快捷动作系统 - 宏指令增强的输入栏，60+ 动态宏变量，兼容 SillyTavern 格式
• 🔗 Deep Link 支持 - aiohub:// 协议集成，支持通过 URL 快速添加服务渠道
• 🔍 内容查重工具 - 高性能的文件去重引擎，基于多级过滤漏斗和 Rust 后端
• 🏗️ 架构重构 - Composables 模块化重组、错误处理规范化、存储性能优化 🌟 新增核心功能

1. 知识库系统 (Knowledge Base) - 完整的 RAG 引擎 全新的知识库工具，为 LLM 提供持久化记忆和检索增强生成能力。

• 多检索引擎支持：
  • 向量检索 (Vector) - 基于 Embedding 模型的语义相似度匹配
  • 全文检索 (Fulltext) - 基于 BM25 算法的关键词匹配
  • 混合检索 (Hybrid) - 结合向量与关键词的优势
  • 透镜系统 (Lens) - 基于标签和领域的过滤机制
• 智能检索优化：
  • 查询预处理：文本清洗、分词、停用词过滤、Tag 自动提取
  • 自适应权重融合：根据知识库规模动态调整检索策略
  • 标签权重分级：区分核心标签与普通标签的检索待遇
  • 残差金字塔与偏振语义舵 (PSR) 高级算法
• 向量缓存系统：
  • 双层缓存架构：本地内存缓存 + 全局跨窗口共享缓存
  • LRU 淘汰策略，支持配置缓存容量
  • 向量相似度缓存，减少重复 Embedding API 调用
  • Token 消耗统计与展示
• 知识库管理：
  • CAIU (Context-Aware Information Unit) 条目管理
  • 标签池 (Tag Pool) 与标签海 (Tag Sea) 系统
  • 向量化任务队列与进度追踪
  • 实时监控面板：RAG 追踪、索引追踪、日志卡片
• Chat 集成：
  • 知识库占位符编辑器：支持 static、dynamic 注入模式
  • 支持 static::all 模式一次性加载指定知识库的所有条目
  • 检索引擎可配置：在占位符、Agent 配置及全局设置中指定
  • 根据引擎智能判断是否需要向量化，避免不必要计算

2. 媒体生成中心 (Media Generator) - 多模态创作工作站 全功能媒体生成工作站，支持图像、音频、视频的 AI 生成与管理。

• 对话化工作流：
  • 从扁平任务列表升级为基于节点树的对话模式
  • 支持多轮提示词迭代生成及上下文关联
  • 树形对话系统：支持分支切换、版本迭代、编辑历史
  • 虚拟滚动优化长列表性能
• 多资产生成：
  • 一次生成多个媒体资产（如图像网格）
  • 支持图像网格、视频列表、音频列表布局
  • 分支选择器：列表预览模式，显示模型图标与媒体缩略图
• 会话与任务管理：
  • 全局任务池：跨会话的任务追踪与管理
  • 智能分支关联：自动识别上下文，复用现有节点
  • 任务状态同步：持久化过程中的数据一致性保证
  • 会话草稿自动保存与跨窗口同步
• 参数面板增强：
  • 连续对话开关：支持携带历史消息作为生成上下文
  • 模型能力适配：自动识别并同步连续对话开关状态
  • 视频时长、分辨率、音频质量等特定配置项
• 提示词优化：
  • AI 辅助能力：通过 LLM 自动润色和扩充提示词
  • 动态选择模型并输入额外的风格或构图要求
  • 预设提示词随机刷新：20 条预设灵感库
• 资产画廊：
  • 分页加载、无限滚动与搜索筛选
  • 生成参数查看：支持一键复刻参数进行二次创作 (Remix)
  • 媒体元数据嵌入：PNG Chunk 及通用文件尾部追加
  • 资产导入时自动持久化生成参数为本地 JSON
• Suno 音乐生成集成：
  • 独立适配器：不依赖特定 ProviderType
  • 支持音乐生成、歌词生成、任务查询与轮询
  • 自定义模式和灵感模式支持

3. 快捷动作系统 (Quick Actions) - 宏指令增强 位于输入栏的指令增强系统，显著提升输入效率。

• 快捷动作组管理：
  • 库管理功能：支持增删改查、克隆及批量管理
  • 导入导出：支持单文件 JSON 导出及多文件 ZIP 批量打包
  • 兼容酒馆 (SillyTavern) 格式导入
• 多级关联：
  • 全局设置、智能体 (Agent) 和用户档案 (Profile) 多级绑定
  • 为特定智能体绑定快捷操作组
• 平铺工具栏：
  • 参考 SillyTavern 设计，从二级菜单改为平铺工具栏
  • 支持平铺或按组分行两种布局模式
  • 异步预加载与按需加载逻辑
• 宏引擎增强：
  • 60+ 动态宏：{{time}}, {{os}}, {{last_message}}, {{input}} 等
  • {{input}} 宏支持处理选中文字或全文
  • 模板编辑器支持通过 "{{ " 触发宏指令自动补全
  • 可视化宏选择面板

4. Deep Link 支持 - URL 协议集成

• aiohub:// 协议注册：
  • 支持 add-profile 和 providers 动作
  • 允许通过 URL 添加新的模型服务渠道
  • 自动推断提供商类型，提供友好的用户确认和引导
• 事件监听：
  • 应用启动时监听来自原生插件或 single-instance 插件的 Deep Link 事件
  • 在 App.vue 中集成处理逻辑

5. 内容查重工具 (Content Deduplicator) 扫描目录并识别重复或相似的文本文件。

• 多级过滤漏斗：
  • 文件类型过滤（跳过二进制文件）
  • 尺寸预过滤（基于文件大小差异）
  • 快速指纹（前/后 4KB 哈希）用于初步筛选
  • 规范化全文哈希，忽略格式差异
• 预设配置：
  • 提供宽松、严格、代码、文档等模式
• 可视化界面：
  • 左侧配置面板（路径选择、预设、高级选项）
  • 右侧结果面板（分组展示、搜索、筛选、排序、批量操作）
  • 文件内容对比视图
• 后端实现：
  • Rust 后端实现文件收集、尺寸分桶、快速指纹、全文哈希
  • 集成 blake3 库用于高效哈希计算

6. LLM 聊天增强

• 附件占位符系统：
  • 引入 【file::assetId】 占位符
  • 允许用户控制转写内容在消息中的插入位置
  • 增强多模态模型的指向性
  • 设置项 autoInsertPlaceholder：开启后导入附件时自动插入占位符
  • AttachmentCard 右键菜单：支持插入和复制占位符
• 搜索功能增强：
  • 多种匹配模式：精确、全部包含、任一包含
  • 后端匹配逻辑优化：引入 SearchMatcher 枚举
  • 前端集成：MiniSessionList, AgentsSidebar, SessionsSidebar 实现模式切换
• 输入框增强：
  • CodeMirror 集成：搜索插件、中文本地化、快捷键优化
  • 本地路径转附件：支持 file:// 协议和 Windows 风格路径
  • 粘贴附件占位符 ID 同步：监听附件 ID 变化并自动更新
• 消息渲染优化：
  • 历史消息中 【file::assetId】 占位符解析
  • 块级元素 Token 统计：代码块和工具调用的 Token 数量显示
  • Monaco 编辑器主题集成：Shiki 主题重命名与切换优化

7. 转写工具增强 (Transcription)

• 错误处理优化：
  • 错误详情查看功能：弹出详情弹窗
  • 错误信息截断：防止过长错误信息影响 UI
  • sanitizeErrorMessage 工具函数：清理敏感 base64 数据和过长内容
• 工作台激活：
  • 添加转写任务时可激活工作台
  • 自动加载该任务的资产

8. 更多 LLM 提供商支持

• 新增提供商：
  • Azure OpenAI：支持资源名称、部署名称和 API 版本配置
  • NewAPI 聚合服务：为接入第三方 API 提供统一入口
  • DeepSeek, Groq, X.AI (Grok), SiliconFlow
• 网络请求策略：
  • 新增 networkStrategy 配置项
  • 支持"自动"、"后端代理"或"原生请求"模式
  • 强制使用前端原生请求以提升性能
• 代理行为配置：
  • 放宽证书校验：支持忽略无效证书
  • 强制 HTTP/1.1：解决协议不兼容问题
  • 强制模型列表获取走后端代理，绕过前端 CORS 限制

🔧 架构优化与重构

1. Composables 重构

• 目录重组：将 14576 行代码的 composables 按功能分类到子目录
  • chat/ - 聊天核心逻辑
  • input/ - 输入框相关
  • session/ - 会话管理
  • settings/ - 设置管理
  • storage/ - 存储相关
  • ui/ - UI 相关
  • visualization/ - 可视化相关
  • features/ - 功能特性

2. 错误处理与日志系统规范化

• 模块化错误处理器：
  • 所有模块必须使用 createModuleErrorHandler(moduleName) 创建独立处理器
  • 禁止直接使用全局 errorHandler 单例
• 使用模式：
  • wrapAsync / wrapSync 自动包装
  • 快捷方法：.error(), .warn() 等
  • handle 方法：支持静默处理、自定义消息、结构化上下文
• 日志规范：
  • 模块化日志：使用 createModuleLogger(moduleName)
  • 结构化日志：第二个参数传递结构化 data 对象
  • 控制台折叠：大量数据日志默认折叠

3. 存储性能优化

• 二进制传输：
  • read_file_binary_raw 命令：直接返回 ArrayBuffer
  • 避免 IPC 序列化膨胀（3-4 倍）
• 文本写入优化：
  • write_text_file_force 命令：直接接收 String 类型内容
  • 避免 Vec 转换为 number[]
• 性能测试工具：
  • StoragePerformanceTester 组件
  • 多种方案对比测试

4. LLM 代理重构

• HTTP 服务器模式：
  • 基于 Axum 构建轻量级本地代理服务
  • 解决 IPC 序列化瓶颈
  • 前端直接请求本地代理端口
• 代理配置增强：
  • 支持系统代理、手动指定代理及直连模式
  • 本地文件（local-file://）读取与注入逻辑优化

5. 设置界面重构

• LLM 服务配置：
  • 逻辑拆分为独立 Composable：useProfileEditor, useModelEditor, useConnectionTest
  • 网络配置项整合到可折叠面板
  • 新增网络设置摘要
• 头像选择器增强：
  • 历史头像管理：删除功能、自动同步、"当前使用"标记
  • 存储路径解耦：storageSubdirectory prop
  • 事件处理统一：使用 update:modelValue

🐛 Bug 修复与体验优化 LLM 聊天

• 修复 replacementType 默认值处理问题
• 优化节点克隆元数据处理并修复响应式问题
• 压缩节点删除逻辑优化：子节点提升挂载
• 消息版本切换逻辑优化：移除等待时禁用限制
• 粘贴 Base64 图像提取开关控制 Git 分析器
• 导出模块并发操作导致的重复加载问题修复
• 支持导出时选择是否包含文件变更信息
• 日期范围处理和格式化优化 其他
• RichTextRenderer 图片最大宽高限制优化
• VcpToolNode 内容最大高度支持滚动
• Worldbook 选择器和 PersonalitySection 初始化逻辑完善
• SettingItemRenderer 修复多余闭合问题